Weights & Biasesが主催するFully Connectedは、AI活用が急速に進む分野を代表するMLエンジニアや研究者が集い、実践的な知見を共有するユーザーカンファレンスです。1日目は、ハンズオンワークショップ形式で、参加者が実際に手を動かしながら技術を深めるプログラムをご用意。2日目は、業界の先駆者による講演で、さまざまな分野と応用事例における貴重な知見をご共有します。AI研究開発の最前線に触れ、ベストプラクティスを直接学べる貴重な機会を楽しんでください。
Fully Connected の全セッションを振り返る / Fully Connected の全セッションを一気にチェック
本講演では、AIが指数的に進化し、医療や法律、ソフトウェア開発など幅広い領域で実用化が急速に進む2025年の現状を概観します。生成AIや動画・音楽の品質向上、エージェントの普及により、企業の業務と市場に大きな変革が起きています。一方で、AI特有の非決定性により開発と運用には新たな課題も生じています。Weights & BiasesはCoreWeaveとの協業のもと、大規模モデル開発やエージェント運用を支える次世代のAI開発基盤を提供していきます。
人間のエキスパートに比肩するような成果を上げるAIエージェントは一体どのようにして作り出すことが出来るのでしょうか？Sakana AIが作成した「AI Scientist」や「ALE-Agent」といったAIエージェントは、創造的な論文やアルゴリズムを生み出し、人間と同じ条件での比較において、専門家に伍する客観的な評価を受けています。本講演ではこういった最先端のAIエージェントを支える推論時スケーリング等の技術について解説します。
本セッションでは、Joffrey 氏が Mistral AI のエコシステム、そして Mistral AI が掲げるビジョンと価値について紹介します。さらに、最新リリースの概要を解説し、日本の開発者や企業がそれらをどのように活用できるのかを、ライブデモを交えながらご紹介します。
AI革命が進む中、経済産業省では、昨年2月に「GENIAC」プロジェクトを立ち上げ、計算資源の調達支援やデータの利活用促進、コミュニティ活動等を通じて、日本の生成AI開発力の底上げと社会実装を進めています。本講演では、こうした政策の背景や内容、今後の展望についてご紹介します。
大規模言語モデル（LLM）の研究開発では、その性能や限界を適切に把握する評価が欠かせません。近年のLLMの発展に伴い、LLMの評価ベンチマークや評価方法もアップデートが必要になっています。本講演では、知識、推論、多言語対応、高難易度化、LLMエージェントといった多面的観点から、評価の課題と最新動向を整理します。また、日本語LLM開発における評価の実践として、Swallowプロジェクトで開発した評価フレームワークswallow-evaluationおよびswallow-evaluation-instructを紹介します。
国立情報学研究所では昨年4月に大規模言語モデル研究開発センターを開設し、2023年より継続しているllm-jp(LLM勉強会)の活動を主宰する形で、日本語タスク性能が高く、透明性・信頼性を向上させたLLMの構築を目指して研究開発に取り組んでいます。本講演では、これまでに公開したモデルを中心に、学習コーパス構築、スクラッチからの学習、チューニング・評価、マルチモーダル対応などの具体例を紹介します。
ソブリン AI とは、国家が自国のインフラ、データ、労働力、ビジネスネットワークを用いて人工知能を生み出すことができる能力の事を指す概念です。ソブリンAIには特定の方言、法律、文化、慣習への対応を強化したソブリン基盤モデルが含まれます。本講演では、日本でも活発化しているソブリンAIへエヌビディアがどのように関わっているのか、その活動の一部を紹介すると共に、ソブリン基盤モデルの開発にとって有益なエヌビディアの生成AIエコシステムについて概説する予定です
NHKは、ドラマ・ニュース・教育番組・ドキュメンタリーなど多岐にわたるコンテンツを制作しており、これらのコンテンツ制作の効率化が求められています。NHK放送技術研究所では、コンテンツ制作の効率向上を目指し、テキスト・画像・音声・手話など多様なモダリティを処理できるAI技術の研究開発に取り組んでいます。さらに、放送局での業務利用における安全性を高めるため、独自の大規模言語モデルの開発も進めています。本講演では、当研究所による大規模言語モデルの開発をはじめとするAI技術開発の取り組みと放送業務での活用についてご紹介します。
データ生成、トレーニングアルゴリズム、評価を含む、ポストトレーニングの最新技術の概要をご紹介します。
本セッションでは、説明可能な予測と株式調査のためのAI搭載マルチエージェントフレームワーク「EXAONE-BI（ビジネスインテリジェンス）」を紹介します。本システムは、多様なデータを収集し、主要な要因を特定し、シナリオを評価し、人間が理解可能なレポートを生成する専門エージェントを統合的に運用します。ニュース、企業開示資料、マクロ経済指標などの外部シグナルを内部データセットと統合することで、EXAONE-BIは株式市場向けに透明性が高く実用的な洞察を提供します。実例としてLSEGとの協業事例を共有し、EXAONE-BIが予測、要因帰属分析、レポート生成をいかに支援するかを紹介します。ワークフローはWeights & Biases（W&B）による効率的な実験管理でさらに強化されました。
TOPPANでは、ビジネス変革を目指したAI実装に加え、LLM・VLMの開発にも取り組んでいます。厳格なセキュリティや多様な業務ニーズへの対応には、オンプレミスで動作するAIモデルが不可欠です。本発表では、W&B上での評価・運用を通じて見えてきたモデルごとの個性や、AIエージェントに適したモデルについて開発者視点で紹介します。現場でのリアルな経験をもとに、生成AI開発の現在地と今後の可能性を共有します。
日立製作所のデジタルシステム＆サービスセクターではシステム開発の生産性30％向上を目標に生成AI適用を推進しています。本セミナーでは金融ビジネスユニットでの設計書特化型LLMを活用した設計書レビューに関する取り組みや業務特化型LLMのAPT/SFTでのWandBの活用について紹介します。
ChatGPTに代表される汎用の大規模言語モデルの一般知識と推論能力は向上し続けている一方、専門知識を必要とする業務における性能はまだ不十分であり、産業向けの生成AI応用においては、業界知識や社内情報をどのように学ばせるかが今後の鍵となる。本講演では、ダイキン社内における設計開発向け生成AI活用の事例を紹介したあと、空調特化LLMに向けた継続事前学習の必要性とその開発方針について述べる。
"本セッションでは、THE GUILDの深津氏とW&Bエンジニアの山本が生成AIの急速な進化がビジネスや組織、競争戦略をどのように変えつつあるのかを、多角的な視点から議論します。 資本がそのまま労働力や開発力へと変換される時代において、企業や個人はどのような「代替不可能な価値」や競争優位を築くべきかを掘り下げます。 また、日本特有のデータや歴史、文化と生成AIを掛け合わせることで生まれる新たな可能性にも触れ、技術そのものではなく、その先にある本質的な差別化の重要性を提示します。 生成AI時代を生き抜くための視座と中長期的な戦略を提示する特別対談です。"
